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2018年中国大数据产业8大趋势前瞻

文章来源:物联商业网 作者:【未知】 点击:次 时间:2018/1/8 11:34:39
刚刚过去的2017年,大数据产业持续呈高速增长,各地方政府纷纷开启数字化转型之路,大数据被广泛应用于政府监管、社会治理、经济转型等诸多实践领域。2018年,在建设“数字中国”的大趋势下,作为数字经济转型排头兵的大数据产业将会有哪些新的发展趋势? 2018年中国大数据产业8大趋势前瞻 数字化生产力将显着提升 2017年年末,就产业创新发展、数字经济建设、国家创新治理、民生保障与改善、国家数据安全五大方面做了前瞻性布局,并强调要推动实施国家大数据战略,加快建设数字中国,更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善。 五大前瞻性布局,为大数据产业未来发展指明方向,以数据为关键要素的数字经济,可以推动大数据产业持续稳健发展,实现创新突破,持续释放数字红利,将对“数字中国”建设产生深远影响。关于“数字中国”的重要指示,预示着2018年数字经济将进入黄金爆发期,各领域数字生产力将会有显着提升。 数据市场交易额持续攀升 2017年,大数据产业集中爆发,数据体量呈几何状增长。以贵阳大数据交易所为例,2017年,贵阳大数据交易所汇集了超过150PB的海量数据,包括全国所有政府部门的公开数据,以及225家数据源的优质数据,并将这些单个行业或领域呈链条状串起来的数据解构、交叉、融合,从而形成块数据。与此同时,贵阳大数据交易所与100多个地区,包括省、市,进行了数据流通交易合作,助力打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒,实现海量数据的合作开发和综合利用,有效促进各级政府数据治理能力的提升。 随着国家大数据战略实施,数字经济将在2018年蓬勃发展,数据体量将随之更加扩容,以贵阳大数据交易所数据交易体量为范本,预测未来一年数据市场交易额将会进一步攀升。 政府大数据应用迎来集中爆发期 我国实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国。 2017年1月,工信部发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》;5月,水利部发布《关于推进水利大数据发展的指导意见》;6月,最高检发布《检察大数据行动指南(2017-2020)》。截至2017年6月底,国务院、国家发改委以及农业部、国土资源部、国家林业局、交通运输部、水利部等部委均发布了大数据战略文件。随着大数据产业政策继续加速出台,政府数据开放共享取得突破,大数据建设不断深入,创新体系不断完善。 紧跟政策与战略布局,九次方大数据联合60余城市启动“推进器”计划,扶持大数据技术应用公司共同开发政府数据应用。可以预见,到2018年,政府大数据应用将集体迎来集中爆发期。 数据资产运营将成为政府数据价值释放主要途径 当前,贵阳、广东、云南、甘肃、福建、内蒙古、新疆、青海、湖北、南昌、上海、苏州、南通、济宁、青岛、哈尔滨、秦皇岛、丽江、潍坊、重庆等60个地区,包括省、自治区、直辖市、地级市等以数据资产运营为途径,释放地方政府数据价值,赢得区域竞争先机。 数据资产运营是规范、控制、管理和提供数据及信息资产的一系列业务职能,包括开发、执行、指定和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产运营面向全领域数据的全生命周期,其核心思路是将数据对象以资产的标准和要求进行运营与管理。 到2018年,政府及各行各业非结构化数据呈爆发式增长,对数据资产运营与管理的复杂度要求更高。大数据资产运营将有可能通过降低数据使用的成本,提高以数据智能分析、预警、预测、决策的效率,让数据资产运营与管理成为大数据时代中各行业竞争力的重要来源。 机器学习成为普遍工具 以数据科学为基础的机器学习是人工智能的核心,是计算机智能化的基础,其应用遍及人工智能的各个领域,如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等领域。近年来,深度学习已经开始渗透到各个领域:客服机器人、垃圾邮件过滤、人脸识别、语音识别、个性化推荐…… 随着大数据分析能力的不断提高,2018年机器学习将继续在智能分析方面发挥重要作用,从而扩展了机器学习。例如,帮助机器从现有的复杂数据中学习规律,以预测未来的行为结果和趋势。在某一行业智慧化应用中,用机器学习的方法对数据进行分析建模,最为关键。特别是在庞大的数据面前,如何将数据进行重组、整合、分析,进而转化为人工智能产品,是行业迈向进智能化的重要挑战。 到2018年,80%的数据科学家会将机器学习纳入其工具包中。到2019年,机器学习将成为实现需求,大数据与人工智能的结合,将克服人类在交通、环境、健康医疗等领域面临的一系列发展困境,从而开创经济社会发展的全新范式。 数据安全性将有质的提升 2017年,全球数据泄露事件层出不穷。6月份,美国爆发大规模选民信息泄露事件;7
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