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移动开发者需要对人工智能有好奇心和勇气

文章来源:中国经济网 作者:【未知】 点击:次 时间:2018/1/2 14:23:03
这两年,人工智能的一个风口无疑是无人驾驶汽车,作为人工智能与机器人领域的专家学者,PerceptIn 联合创始人、留美博士刘少山一直为开发者详细诠释无人驾驶技术。  2017年12月10日,回国参加学术会议的刘少山先生在北京接受了媒体专访,分享了人工智能技术发展对移动开发带来的变化,以及机器人、无人驾驶汽车领域目前存在的一些问题,并展望了他对 人工智能与机器人的期待。 记者: 谈谈您理解的人工智能,以及您关注的人工智能技术在工业界的一些应用方向。 刘少山:我是学系统出身的,那我就从系统的角度表达一下自己的想法。对我来说,在机器人场景中智能分为Perception,Insight,Intelligence三步。首先是机器人通过视觉语音等方式去了解这个世界,然后通过收集的大量数据来提取有用信息,最后从信息中提取并训练出智能,移动开发者需要对人工智能有好奇心和勇气。 在跟不少志同道合的朋友交流之后,我们都认为机器人首先会通过视觉与语音技术去感知这个世界,然后通过NLP技术去了解这个世界,并把学习到的知识建立为知识图谱,最后通过增强学习的方式去根据自身的知识与感知的信息去做决策。在无人驾驶的应用方面,其实视觉可以用于无人驾驶感知,语音与NLP可以用于人车交互,增强学习可以用于决策与控制。 记者:对于移动和嵌入式领域软硬件开发者来说,当前的人工智能热潮意味着什么?他们应该掌握哪些人工智能的技能来开发更好的应用? 刘少山:当前的人工智能热潮是一次大的技术革命,对广大技术人员来说是个特别好的机会,但是如果只掌握一个技术点是不足够的。根据我过去几年的经验,在技术行业隔行如隔山,比如做算法的对软件设计未必熟悉,专注做软件的很少懂系统,而懂系统的了解硬件的也不多。反过来也一样,让一个硬件工程师去写软件,他可能会觉得很难而不敢触碰。但是如果他能静下心来花点时间去学一下,其实这并没有想象中那么难。我在工作以及创业的过程中,发现能跨跃几个细分行业(比如软件、系统、硬件)的工程师非常难得也非常有价值。通常可以跨跃几个细分行业的人都比较有好奇心,也有勇气去尝试新的东西。我在百度美研时就有一个同事,有极强的好奇心与尝试的勇气,一年内把美研内部三个核心项目(异构计算、深度学习和知识图谱)都尝试了,而且都完成得很出色。在短短一年中,他已经融汇贯通,成为真正的全栈人才,也成为项目的核心人员了。 刘少山2014年到 2016年担任百度美国研发中心高级架构师,2013年 到 2014年担任 美国LinkedIn 高级工程师,2009年任 美国 MICROSOFT RESEARCH 研究员和 INRIA法国国家信息与自动化研究所访问研究员,2008年在北京任INTEL RESEARCH 研究员,2006年起任美国BROADCOM 工程师。 刘少山说,在人工智能热潮中,如果移动和嵌入式领域软硬件开发者可以多些好奇心与勇气,去尝试把一些开源的人工智能算法与系统移植到移动端,那么他既可以提高自身功力与价值,也可以通过移植的工作去了解一个新的方向,一举两得。我们公司使用了安卓手机的CPU、GPU、DSP等计算资源,把SLAM与深度学习系统成功整合到移动平台上,发现其实性能很不错,能耗也相当低。我们甚至觉得如果把十几台手机拼起来,经过优化,是完全可以支撑无人驾驶的运算的。 2017年刘少山以第一作者出版了《第一本无人驾驶技术书》。其英文版的无人驾驶著作(Creating Autonomous Driving Systems)也出版,著作已经被电气和电子工程师协会计算机协会(IEEE Computer Society)推荐使用为国际标准无人驾驶教材。在无人驾驶和机器人方向,他已申请了超过了30个国内外专利,包括美国、欧洲、日本以及韩国,他与电气与电子工程师协会计算机学会主席Jean-Luc Gaudiot教授一起组织电气和电子工程师协会计算机学会下的无人驾驶学术委员会,在大数据方向担任国际著名分布式储存开源项目主要贡献者以及管理委员会委员,同时为Alluxio开源项目主要代码贡献者之一,并把Alluxio使用到人工智能云以及无人驾驶云上面。
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